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Xilinx推出業界首款適用於任何服務器,任何云的自適應計算,網絡和存儲加速卡,從而擴展了Alveo產品組合
發布日期:2019-11-10  瀏覽次數:307  電子元器件型號大全

Alveo U50為客戶提供了一個可編程的薄型低功耗加速器平台,該平台專為橫向擴展體系結構以及在內部,雲和邊緣的任何服務器部署的特定於域的加速而構建。為了應對新興的動態工作負載(例如雲微服務)的挑戰,Alveo U50在吞吐量,延遲和電源效率方面提高了10到20倍。為了加快網絡和存儲工作負載,U50卡通過將計算移近數據,幫助開發人員識別並消除延遲和數據移動瓶頸。

技術賽靈思®Alveo U50卡是UltraScale +™架構,是Alveo產品組合中的第一款,採用半高,半長和低75瓦的功率封裝。該卡具有高帶寬內存(HBM2),每秒100吉比特(100 Gbps)的網絡連接,並支持PCIe Gen 4和CCIX互連。通過安裝在標準PCIe服務器插槽中並使用三分之一的功率,Alveo U50極大地擴展了可部署自適應加速的範圍,從而為要求苛刻的計算,網絡和存儲工作負載解鎖了顯著的吞吐量和延遲改進。8GB的HBM2提供超過400 Gbps的數據傳輸速度,而QSFP端口則提供高達100 Gbps的網絡連接。高速網絡I / O還支持高級應用程序,例如NVMe-oF™解決方案(Fabrics™上的NVM Express), 

從機器學習推理,視頻轉碼和數據分析到計算存儲,電子交易和金融風險建模,Alveo U50為任何服務器部署帶來了可編程性,靈活性以及高吞吐量和低延遲性能優勢。與固定架構替代方案不同,隨著工作負載和算法的不斷發展,Alveo U50的軟件和硬件可編程性使客戶能夠滿足不斷變化的需求並優化應用程序性能。  

Alveo U50加速解決方案可在一系列應用中為客戶帶來可觀的價值,其中包括:

  • 深度學習推理加速(語音轉換):與僅GPU相比,語音轉換性能可將延遲降低25倍,將吞吐量提高10倍,並大大提高了每個節點的電源效率1
  • 數據分析加速(數據庫查詢):與內存CPU 2相比,Alveo U50運行TPC-H Query基準測試,每小時吞吐量提高4倍,並且運營成本降低3倍
  • 計算存儲加速度(壓縮):提供20倍更多的壓縮/解壓縮的吞吐量,更快Hadoop和大數據分析,並與CPU-只有節點,每個節點下超過30%的成本3 ;
  • 網絡加速(電子交易):與僅10us 4的僅CPU延遲相比,延遲降低了20倍,交易時間不到500ns 
  • 金融建模(網格計算):在運行蒙特卡洛仿真,肺泡U50相比GPU-僅性能可提供7X更大的功率效率5為更快的時間洞察力,確定性延遲和降低的操作成本。

“對數據中心不斷增長的需求正在推動現有的基礎設施,它的極限,駕駛適應性強的解決方案,可以在廣泛的工作負載的優化性能和擴展現有的基礎架構,最終降低總體擁有成本的生命週期的需要,說:” 薩里爾Raje, Xilinx數據中心集團執行副總裁兼總經理。“新的Alveo U50帶來了優化的外形尺寸,前所未有的性能和對數據中心工作負載的適應性,我們將繼續與不斷增長的應用合作夥伴生態系統一起構建解決方案堆棧,從而為一系列行業提供以前無法想像的功能。”

行業支持

AMD應用工程副總裁兼首席技術官Raghu Nambiar表示:“即將面世的第二AMD EPYC處理器非常適合像Alveo U50這樣的數據中心優先加速器,該加速器將計算,網絡和存儲加速都集成在同一平台上。” “利用AMD的領先優勢,首個x86服務器級PCIe 4.0 CPU,Alveo U50將成為業界首個支持PCIe 4.0的自適應加速卡。我們期待與Xilinx合作,將基於AMD EPYC的解決方案的優勢與Alveo相結合加速超大型企業客戶。”

IBM Power Systems首席架構師Steve Fields說:“通過增加Alveo U50自適應加速卡,IBM對Xilinx Alveo產品組合的擴展感到興奮。” “我們相信低調的外形,HBM2內存性能以及PCIe Gen 4速度與IBM Power處理器相結合的組合將使OpenPOWER生態系統能夠提供最先進的自適應加速解決方案。” 

Moor Insights&Strategy高性能計算和深度學習高級分析師Karl Freund說:“憑藉Alveo U50的較小的設計和先進的功能,Xilinx可以通過可配置的邏輯擴展加速市場。” “新的Alveo U50應該允許他們在高增長用例中表現出顯著和顯著的性能優勢,從而突破市場噪音。”

Western Digital數據中心系統業務部門產品管理高級總監Scott Hamilton說:“我們很高興與Xilinx在FMS上進行合作,展示了Alveo U50和我們的OpenFlex可組合NVMe-oF平台的靈活性和性能。” “ Xilinx領導使用NVMe-oF進行基於結構的計算存儲,以實現服務器資源的完全分解。我們相信,隨著企業採用真正分解的SDS基礎架構方法,新型Alveo U50將成為生態系統的重要組成部分。”

可用性:
Alveo U50現在正在提供OEM系統認證樣品。預計於2019年秋季全面上市。

閃存峰會: 
靈思將在閃存峰會(FMS)2019年展示了肺泡U50和其他產品演示展位313,發生8月6-8日聖克拉拉會議中心的聖克拉拉,加利福尼亞州。 

此外,Xilinx數據中心集團執行副總裁兼總經理Salil Raje將於8月7美國太平洋時間下午2:40主題演講中發表主題為“ FPGA:加速高速存儲系統的關鍵”的主題演講。任務城市宴會廳。

關於Xilinx
Xilinx開發了高度靈活的自適應處理平台,該平台可實現從端點到邊緣再到雲的各種技術的快速創新。Xilinx是FPGA,硬件可編程SoC和ACAP的發明者,旨在提供業界最動態的處理器技術,並實現未來的適應性,智能化和互聯世界。有關更多信息,請訪問www.xilinx.com

腳註:

  1. Alveo U50的性能,同時Alveo U50和Nvidia Tesla T4都在運行(B = 2,L = 8),Tesla T4(B = 8,L = 8)(估計數據)
  2. Alveo U50 = 24ms,150k查詢/小時/ CPU查詢時間= 210ms,34k查詢/小時 基於Intel Xeon Platinum 8260處理器(35.75M緩存,2.40 GHz)24核
  3. Intel Skylake-SP 6152 @ 2.10GHz CPU(Ubuntu 16.04)CPU查詢時間= 210ms,34k查詢/小時。Alveo U50 = 24ms,每秒15萬次查詢Xilinx Alveo U50 SDAccel 2018.3(估計)每個CPU內核的GB / s壓縮= .0229。Alveo U50 = 10GB / s(估計)
  4. Alveo U50延遲小於0.5us,CPU延遲為10us。從訂單號上的數據包輸入開始(市場數據)到訂單上的數據包輸出開始到訂單上的數據包輸出開始(估計)之間進行測量

  1. Intel Xeon E5-2697 v4 GCC 5.4.0 Nvidia Tesla V100 16GB PCIe CUDA 10.1 / GCC 5.4.0 Intel Skylake-SP 6152 @ 2.10GHz CPU(Ubuntu 16.04)CPU查詢時間= 210ms,34k查詢/小時。Alveo U50 = 24ms,150k查詢/小時Xilinx Alveo U50 SDAccel 2018.3(估計數據)

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