ADI：這些創新將影響我們2018年的生活
發布日期：2017-12-20 瀏覽次數：796 電子元器件型號大全
 作爲ADI公司總裁兼首席執行官的好處之一，就是能走遍全球，在不同地區與來自各行各業的客戶見面，聆聽他們對所面臨的技術、業務和市場挑戰的看法。我們的客戶生産各種各樣的電子設備，它們影響著我們在交通、醫療健康、通信等現代生活的方方面面。我們的討論往往聚焦于當前該如何巧妙地在現實與數字世界之間架起橋梁，並探討他們希望在未來實現的創新。我根據這些對話和其他研究總結出以下五個將在2018年對商業與社會産生最大影響的科技宏觀趨勢 。 人工智能 就像十年前人們努力實現數字化優勢一樣，每個細分市場的客戶都正在狂熱地嘗試了解人工智能和機器學習對其業務的價值。隨著性能/經濟可承受能力等障礙的不斷消除，加上一些AI具體應用在工業環境中逐步産生了效益和應用層面的影響，對AI應用的關注將在2018年加速增長。例如，AI已經發展到工業機器人不經特殊訓練就能學習和適應新的環境或不熟悉的對象的階段。 通過低功耗信號處理方面的創新，邊緣節點處的AI將開始從新奇事物轉變爲常規技術，而通過上下文語境數據與信息，推動邊緣和雲之間更智能的系統分區，則使智能邊緣計算成爲現實。 與此同時，與人類智能競爭的AI應用將繼續由大學研究爲主導。 自主/智能機器 2018年，汽車、無人機和機器人的自主系統將持續發展，但會因爲一些有待解決的監管法規和技術問題而受到局限。不過，接下來的幾個月，一些采用自主系統的項目計劃還會繼續讓我們看到進展，例如在限定地區試行部署無人駕駛出租車就是其中之一。尤其是卡車和火車等長途運輸，將成爲近期內在無人駕駛方面取得實質性進展的應用之一。 在不斷追求生産力效益的驅動下，爲機器添加智能的驅動力也將加速工廠自動化/工業4.0進程。例如，機器學習的進步將顯著提高系統的能力，從而根據自己的獨立狀態監控提供有價值的性能建議和預測。 無處不在的無線傳感網絡和數據 先進的材料、增強的功能和MEMS相結合，使傳感器尺寸和成本得以突破，讓無線傳感器網絡無處不在成爲可能。通過無線mesh網絡在物聯網和工業應用中的部署，無需大量重新布線即可在現有系統中添加傳感功能。但是，從傳感器到雲的端到端安全性將成爲工業用戶大規模部署工業物聯網的基本要求。 讓産品與系統更加智能化的驅動力，也將加大對日益增長的數據流進行管理和分析的需求。隨著數據負荷不斷增加，數據中心將需要更高的處理性能，以及先進的電源管理創新，以緩解數據中心系統産生高溫帶來的風險。我們也將逐漸看到邊緣節點集成更多智能性，從而開始對數據流進行歸類及處理。 人機界面 隨著增強現實和虛擬現實生態系統的蓬勃發展並激勵更多創新，混合現實系統將不斷湧現並得到普及。隨著商用AR/VR系統的應用加速，其成本將下降，適用範圍將延伸至諸如工業等領域的異地診斷和維修。 您可能感興趣的文章
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